Durante o ECTRIMS de 2025, a MS Nurse Pro realizou duas sessões de enfermagem, a segunda com apresentações de Noreen Barker, Christen Kutz e Stijn Denissen. Eles apresentaram como a Tomada de Decisão Compartilhada e novas tecnologias, como a Inteligência Artificial, podem melhorar o tratamento de pacientes com Esclerose Múltipla.

Introdução à Tomada de Decisão Compartilhada

Também conhecido como SDM, é um processo colaborativo no qual profissionais de saúde incorporam os valores, preferências e objetivos do paciente ao tomar decisões médicas. Seus principais recursos incluem:

• Comunicação bidirecional
• Envolvimento do paciente
• Deliberação
• Escolha compartilhada

Incorporar esse conceito pode levar a um melhor cuidado ao paciente por meio da melhoria da satisfação e confiança, do aprimoramento da adesão ao tratamento, da redução do arrependimento e da ansiedade na tomada de decisão e do incentivo ao cuidado personalizado.

Dispositivos, como a ferramenta MS-SUPPORT, um auxílio à decisão online, interativo e baseado em evidências, desenvolvido em consulta com a PwMS, podem auxiliar na implementação do SDM. Seu objetivo é gerar um resumo personalizado dos objetivos de tratamento, preferências, adesão, uso do DMT e situação clínica do paciente, para ser compartilhado com o clínico antes da consulta.

Um estudo conduzido por Col e colegas analisou a eficácia dessa ferramenta e descobriu que ela ajudou com sucesso os pacientes, sendo que a maioria (88%) a endossa fortemente. Como os resultados demonstraram, o uso dessa ferramenta aumentou a adesão e melhorou a saúde mental no curto prazo. No entanto, o artigo apresenta limitações, como viés de seleção, viés de resposta, viés de desejabilidade social e viés de recordação. Assim, para uma visão mais abrangente da utilidade das ferramentas de GDS, são necessárias mais pesquisas.
 
Pesquisas específicas também foram conduzidas por meio da coleta de opiniões de mulheres com EM que estão (planejando) uma gravidez. O artigo concluiu que a ferramenta MS-SUPPORT é geralmente amigável ao usuário, mas também descobriram dificuldades de usabilidade, como filtrar informações e receber recomendações contraditórias. Isso mostra que, embora as PDAs sejam úteis para a tomada de decisão no diagnóstico inicial, ainda há trabalho a ser feito em áreas como planejamento da gravidez.

Auxílios à Decisão do Paciente

Visão geral

A ferramenta apresentada na seção anterior, MS-SUPPORT, é um exemplo de Assistência à Decisão do Paciente (PDA). Esse termo guarda-chuva abrange uma variedade de auxílios e ferramentas:

• Panfleto, vídeo, baseado na web
• Orienta decisões onde há múltiplas opções
• Fornece informações, por exemplo, sobre benefícios e danos de certos medicamentos
• Identifica características importantes para o paciente
• Considera os valores do paciente
• Melhore e complemente a consulta clínica, não substitua-a

 
Um grupo de pesquisadores, em colaboração com profissionais e diversos interessados, desenvolveu os Padrões Internacionais de Assistência à Decisão para Pacientes (IPDAS). É uma estrutura comum para PDAs em relação ao seu conteúdo, desenvolvimento, implementação e avaliação. Lançado pela primeira vez em 2003, o recurso é atualizado frequentemente para atender aos padrões médicos em evolução.

O Instituto Nacional para Excelência em Saúde e Cuidados (NICE) também publicou um quadro de Normas para ferramentas compartilhadas de apoio à tomada de decisão. Este documento ajuda as pessoas que usam PDAs a determinar sua utilidade e auxilia os desenvolvedores de PDAs na realização de autoavaliações sobre a qualidade de suas ferramentas e processos. Eles propuseram o seguinte enquadramento:

1. 1. Defina a decisão
   2. Reúna um grupo multidisciplinar, incluindo a pessoa
   3. Defina considerações de igualdade e diversidade
   4. Defina os critérios da PDA
   5. Analise fontes baseadas em evidências, como orientações do NICE
   6. Determine a ferramenta mais adequada para a decisão
   7. Escreva conteúdo de PDA
   8. Desenvolva resumos visuais caso contrário
   9. PDA de revisão por pares e inclua pessoas em testes de usuários
   10. Faça alterações em conformidade com os resultados da revisão por pares e dos testes de usuários
   11. PDA público e resumo visual, se necessário
   12. Garanta a revisão periódica
        

Revisão científica

Vale a pena incorporar PDAs no cuidado ao paciente? Se você perguntar à literatura científica, ela vai dizer que vale muito a pena, embora mais pesquisas sejam necessárias.

SDM com IA

A tomada de decisão compartilhada na Esclerose Múltipla é retratada como um imperativo ético. No entanto, a questão aqui não é se a SDM é ética ou moral, mas sim se ela realmente funciona? Em alguns casos, sim, porque ajuda a diminuir conflitos de decisão por meio de maior autoeficácia e maior certeza , e não aumenta nem as taxas de ansiedade nem depressão. Por outro lado, como 91% dos pacientes preferem decisão autônoma ou compartilhada, não há evidências empíricas de que as PDAs sejam particularmente eficazes para a aderência, o que resultou em visitas clínicas se prolongando em média 2,55 minutos.

Usar IA para temas tão pessoais sensíveis também levanta questões sobre riscos potenciais. Por exemplo, muitos dos modelos são caixa-preta, ou seja, seu funcionamento interno é opaco. Como em qualquer coisa desconhecida, isso pode facilmente causar ansiedade. Aqui, duas abordagens podem oferecer uma solução: um método híbrido em que PDAs são usados simultaneamente com profissionais durante consultas ou o uso de IA explicável para combater o problema da transparência.

No geral, a IA é uma tecnologia que continuará influenciando a sociedade, então, para que os enfermeiros possam usá-la da forma mais eficaz e eficiente possível, e fornecer conselhos precisos aos pacientes, eles precisam receber treinamentos abrangentes.