Podczas ECTRIMS 2025 MS Nurse Pro zorganizowało dwie sesje pielęgniarskie, z drugiej prezentacje Noreen Barker, Christen Kutz i Stijn Denissen. Przedstawili, jak wspólne podejmowanie decyzji oraz nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja, mogą poprawić leczenie pacjentów ze stwardnieniem rozsianym.
Znany również jako SDM, jest to proces współpracy, w którym pracownicy służby zdrowia uwzględniają wartości, preferencje i cele pacjenta przy podejmowaniu decyzji medycznych. Jej kluczowe cechy obejmują:
Wdrożenie tej koncepcji może prowadzić do lepszej opieki nad pacjentem poprzez poprawę satysfakcji i zaufania, zwiększenie przestrzegania leczenia, zmniejszenie żalu i lęku decyzyjnego oraz promowanie indywidualnej opieki.
Urządzenia, takie jak narzędzie MS-SUPPORT – internetowy, interaktywny, oparty na dowodach system decyzyjny opracowany we współpracy z PwMS, mogą wspierać wdrożenie SDM. Jej celem jest stworzenie spersonalizowanego podsumowania celów leczenia pacjenta, jego preferencji, przestrzegania zasad, stosowania DMT oraz sytuacji klinicznej, które zostanie przekazane lekarzowi przed wizytą.
Badanie przeprowadzone przez Col i współpracowników analizowało skuteczność tego narzędzia i wykazało, że skutecznie pomagało pacjentom, z których większość (88%) zdecydowanie je popiera. Jak pokazały wyniki, stosowanie tego narzędzia zwiększyło przestrzeganie i poprawiło zdrowie psychiczne w krótkim okresie. Niemniej jednak artykuł ma swoje ograniczenia, takie jak efekt selekcji, efekt odpowiedzi, efekt pożądania społecznego oraz efekt przypominania. Dlatego dla bardziej kompleksowego spojrzenia na użyteczność narzędzi SDM potrzebne są dalsze badania.
Przeprowadzono także konkretne badania poprzez zbieranie opinii kobiet z SM, które (planują) ciążę. Artykuł stwierdził, że narzędzie MS-SUPPORT jest generalnie przyjazne dla użytkownika, ale odkryto także trudności w użyteczności, takie jak filtrowanie informacji czy otrzymywanie sprzecznych rekomendacji. Pokazuje to, że choć PDA są przydatne przy podejmowaniu decyzji przy początkowej diagnozie, wciąż pozostaje do wykonania prace w takich dziedzinach jak planowanie ciąży.
Pomocniki SDM:
Narzędzia cyfrowe:
Specyficzne dla leczenia środki SDM:
Narzędzie przedstawione w poprzedniej sekcji, MS-SUPPORT, jest przykładem pomocy decyzyjnej dla pacjenta (PDA). Ten ogólny termin obejmuje różne pomocy i narzędzia:
Grupa badaczy, we współpracy z praktykami i różnymi interesariuszami, opracowała Międzynarodowe Standardy Pomocy Decyzyjnej dla Pacjentów (IPDAS). Jest to wspólny system dla PDA pod względem ich treści, rozwoju, implementacji i oceny. Po raz pierwszy wydany w 2003 roku, zasób jest często aktualizowany, aby sprostać zmieniającym się standardom medycznym.
Narodowy Instytut Doskonałości Zdrowia i Opieki (NICE) opublikował również ramy standardów dla wspólnych narzędzi wspierających podejmowanie decyzji. Dokument ten pomaga osobom korzystającym z PDA ocenić ich przydatność oraz umożliwia twórcom PDA samoocenę jakości narzędzi i procesów. Zaproponowali następujące ramy:
Czy warto włączać PDA do opieki nad pacjentem? Jeśli zapytasz literaturę naukową, powie ci, że naprawdę warto, choć potrzebne są dalsze badania.
| Przegląd Biblioteki Cochrane | Prototyp pomocy decyzyjnej dla pacjenta | Projekt CRIMSON | |
| Wyniki |
|
|
|
| Wnioski |
|
|
Wnioski dotyczące PDA z literatury:
Pozostałe wyzwania:
Wspólne podejmowanie decyzji w stwardnieniu rozsianym przedstawiane jest jako imperatyw etyczny. Jednak pytanie tutaj nie brzmi, czy SDM jest etyczne czy moralne, lecz czy faktycznie działa? W niektórych przypadkach tak, ponieważ pomaga zmniejszyć konflikty decyzyjne dzięki wyższemu poczuciu własnej skuteczności i większej pewności , a nie zwiększa ani lęku, ani depresji. Z drugiej strony, ponieważ 91% pacjentów preferuje samodzielną lub wspólną decyzję, nie ma empirycznych dowodów na to, że PDA są szczególnie skuteczne w przestrzeganiu zasad, co spowodowało, że wizyty kliniczne wydłużyły się średnio o 2,55 minuty.
W związku z tym potrzebne są ulepszenia, w których sztuczna inteligencja może być pomocna. Literatura ujawnia, że istnieją trzy sposoby, w jakie AI może wspierać podejmowanie decyzji:
Ostatnie wynik jest kwestionowany, ponieważ inne badania nie wykazały różnicy w jakości leczenia między algorytmem a standardową opieką.
Wykorzystanie AI do tak wrażliwych tematów osobistych rodzi również pytania o potencjalne ryzyko. Na przykład wiele modeli to czarne skrzynki, co oznacza, że ich wewnętrzne funkcjonowanie jest nieprzejrzyste. Jak w przypadku wszystkiego nieznanego, łatwo może to powodować lęk. W tym przypadku rozwiązania mogą być dostępne dwa podejścia: metoda hybrydowa, w której PDA są używane jednocześnie z klinicystami podczas konsultacji , lub wykorzystanie wyjaśnialnej sztucznej inteligencji do przeciwdziałania problemowi przejrzystości.
Ogólnie rzecz biorąc, AI to technologia, która będzie nadal wpływać na społeczeństwo, dlatego aby pielęgniarki mogły korzystać z niej jak najskuteczniej i efektywnie oraz udzielać pacjentom rzetelnych porad, muszą przechodzić kompleksowe szkolenia.
