Κατά τη διάρκεια του ECTRIMS 2025, το MS Nurse Pro πραγματοποίησε δύο συνεδρίες νοσηλευτών, η δεύτερη με παρουσιάσεις από τους Noreen Barker, Christen Kutz και Stijn Denissen. Εισήγαγαν πώς η Κοινή Λήψη Αποφάσεων και οι νέες τεχνολογίες, όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορούν να βελτιώσουν τη θεραπεία των Ασθενών με Σκλήρυνση κατά Πλάκας.
Διαφορετικά γνωστή ως SDM, είναι μια διαδικασία συνεργασίας όπου οι επαγγελματίες υγείας ενσωματώνουν τις αξίες, τις προτιμήσεις και τους στόχους του ασθενούς κατά τη λήψη ιατρικών αποφάσεων. Βασικά χαρακτηριστικά του περιλαμβάνουν:
Η ενσωμάτωση αυτής της έννοιας μπορεί να οδηγήσει σε καλύτερη φροντίδα των ασθενών μέσω της βελτίωσης της ικανοποίησης και της εμπιστοσύνης, της ενίσχυσης της συμμόρφωσης στη θεραπεία, της μείωσης της λύπης και του άγχους για τη λήψη αποφάσεων και της ενθάρρυνσης της εξατομικευμένης φροντίδας.
Συσκευές, όπως το εργαλείο MS-SUPPORT, ένα διαδικτυακό, διαδραστικό, τεκμηριωμένο βοήθημα λήψης αποφάσεων που αναπτύχθηκε σε συνεννόηση με τα άτομα με αναπηρία, μπορούν να βοηθήσουν στην εφαρμογή της SDM. Σκοπός του είναι να δημιουργήσει μια εξατομικευμένη περίληψη των θεραπευτικών στόχων, των προτιμήσεων, της συμμόρφωσης, της χρήσης DMT και της κλινικής κατάστασης του ασθενούς, η οποία θα κοινοποιηθεί στον κλινικό ιατρό του πριν από ένα ραντεβού.
Μια μελέτη που διεξήχθη από τον Col και τους συνεργάτες του εξέτασε την αποτελεσματικότητα αυτού του εργαλείου και διαπίστωσε ότι βοήθησε με επιτυχία τους ασθενείς, η πλειοψηφία των οποίων (88%) το υποστηρίζει σθεναρά. Όπως έδειξαν τα αποτελέσματα, η χρήση αυτού του εργαλείου αύξησε τη συμμόρφωση και βελτίωσε την ψυχική υγεία βραχυπρόθεσμα. Ωστόσο, η εργασία έχει τους περιορισμούς της, όπως η μεροληψία επιλογής, η προκατάληψη απόκρισης, η προκατάληψη κοινωνικής επιθυμίας και η προκατάληψη ανάκλησης. Επομένως, για μια πιο ολοκληρωμένη άποψη σχετικά με τη χρησιμότητα των εργαλείων SDM, απαιτείται περαιτέρω έρευνα.
Ειδική έρευνα έχει επίσης διεξαχθεί μέσω της συλλογής της γνώμης γυναικών με σκλήρυνση κατά πλάκας που (σχεδιάζουν) εγκυμοσύνη. Το έγγραφο κατέληξε στο συμπέρασμα ότι το εργαλείο MS-SUPPORT είναι γενικά φιλικό προς το χρήστη, αλλά ανακαλύφθηκαν επίσης δυσκολίες στη χρηστικότητα, όπως το φιλτράρισμα πληροφοριών και η λήψη αντιφατικών συστάσεων. Αυτό δείχνει ότι, ενώ τα PDA είναι χρήσιμα για τη λήψη αποφάσεων κατά την αρχική διάγνωση, απομένει να γίνει δουλειά σε τομείς όπως ο προγραμματισμός εγκυμοσύνης.
Βοηθήματα SDM:
Ψηφιακά εργαλεία:
Ειδικά βοηθήματα SDM για τη θεραπεία:
Το εργαλείο που παρουσιάστηκε στην προηγούμενη ενότητα, το MS-SUPPORT, είναι ένα παράδειγμα Βοηθήματος Απόφασης Ασθενούς (PDA). Αυτός ο γενικός όρος καλύπτει μια ποικιλία βοηθημάτων και εργαλείων:
Μια ομάδα ερευνητών, σε συνεργασία με επαγγελματίες και διάφορους ενδιαφερόμενους φορείς ανέπτυξε τα Διεθνή Πρότυπα Βοήθειας Λήψης Αποφάσεων Ασθενών (IPDAS). Είναι ένα κοινό πλαίσιο για τα PDA όσον αφορά το περιεχόμενο, την ανάπτυξη, την εφαρμογή και την αξιολόγησή τους. Κυκλοφόρησε για πρώτη φορά το 2003, ο πόρος ενημερώνεται συχνά για να ικανοποιεί τα εξελισσόμενα ιατρικά πρότυπα.
Το Εθνικό Ινστιτούτο Αριστείας Υγείας και Φροντίδας (NICE) δημοσίευσε επίσης ένα πλαίσιο προτύπων για κοινά εργαλεία υποστήριξης λήψης αποφάσεων. Αυτό το έγγραφο βοηθά τους ανθρώπους που χρησιμοποιούν PDA να προσδιορίσουν τη χρησιμότητά τους και βοηθά τους προγραμματιστές PDA στη διεξαγωγή αυτοαξιολογήσεων ως προς την ποιότητα των εργαλείων και των διαδικασιών τους. Πρότειναν το ακόλουθο πλαίσιο:
Αξίζει να ενσωματωθούν τα PDA στη φροντίδα των ασθενών; Αν ρωτήσετε την επιστημονική βιβλιογραφία, θα σας πει ότι αξίζει τον κόπο, αν και απαιτείται περαιτέρω έρευνα.
| Ανασκόπηση της βιβλιοθήκης Cochrane | Πρωτότυπο βοήθημα απόφασης ασθενούς | Έργο CRIMSON | |
| Ευρήματα |
|
|
|
| Συμπεράσματα |
|
|
Συμπεράσματα σχετικά με τα PDA από τη βιβλιογραφία:
Εναπομένουσες προκλήσεις:
Η κοινή λήψη αποφάσεων στη σκλήρυνση κατά πλάκας απεικονίζεται ως ηθική επιταγή. Ωστόσο, το ερώτημα εδώ δεν είναι αν το SDM είναι ηθικό ή ηθικό, αντίθετα: λειτουργεί πραγματικά; Σε ορισμένες περιπτώσεις, ναι, επειδή βοηθά στη μείωση της σύγκρουσης αποφάσεων μέσω υψηλότερης αυτοαποτελεσματικότητας και μεγαλύτερης βεβαιότητας και δεν αυξάνει ούτε τα ποσοστά άγχους ούτε κατάθλιψης. Από την άλλη πλευρά, δεδομένου ότι το 91% των ασθενών προτιμά είτε την αυτόνομη είτε την κοινή απόφαση, δεν υπάρχουν εμπειρικές ενδείξεις ότι τα PDA είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικά για τη συμμόρφωση και είχε ως αποτέλεσμα οι κλινικές επισκέψεις να αυξάνονται κατά μέσο όρο κατά 2,55 λεπτά.
Κατά συνέπεια, απαιτούνται βελτιώσεις, στις οποίες η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει. Η βιβλιογραφία αποκαλύπτει ότι υπάρχουν 3 τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στη λήψη αποφάσεων:
Το τελευταίο εύρημα αμφισβητείται καθώς άλλες έρευνες δεν βρήκαν διαφορά στην ποιότητα της θεραπείας μεταξύ του αλγορίθμου και της τυπικής φροντίδας.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τέτοια προσωπικά ευαίσθητα θέματα εγείρει επίσης ερωτήματα σχετικά με πιθανούς κινδύνους. Για παράδειγμα, πολλά από τα μοντέλα είναι μαύρου κουτιού, πράγμα που σημαίνει ότι η εσωτερική τους λειτουργία είναι αδιαφανής. Όπως συμβαίνει με οτιδήποτε άγνωστο, αυτό μπορεί εύκολα να προκαλέσει άγχος. Εδώ, δύο προσεγγίσεις θα μπορούσαν να δώσουν μια λύση: μια υβριδική μέθοδος όπου τα PDA χρησιμοποιούνται ταυτόχρονα με τους κλινικούς γιατρούς κατά τη διάρκεια των διαβουλεύσεων ή χρησιμοποιώντας εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη για την αντιμετώπιση του προβλήματος της διαφάνειας.
Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που θα συνεχίσει να επηρεάζει την κοινωνία, επομένως για να μπορούν οι νοσηλευτές να τη χρησιμοποιούν όσο το δυνατόν πιο αποτελεσματικά και αποδοτικά και να μπορούν να παρέχουν ακριβείς συμβουλές στους ασθενείς, πρέπει να λαμβάνουν ολοκληρωμένες εκπαιδεύσεις.
