În timpul ECTRIMS-ului 2025, MS Nurse Pro a organizat două ședințe pentru asistente, a doua cu prezentări susținute de Noreen Barker, Christen Kutz și Stijn Denissen. Ei au prezentat modul în care luarea deciziilor partajate și noile tehnologii, precum Inteligența Artificială, pot îmbunătăți tratamentul pacienților cu scleroză multiplă.
Cunoscut și sub denumirea de SDM, este un proces colaborativ în care profesioniștii din domeniul sănătății încorporează valorile, preferințele și obiectivele pacientului atunci când iau decizii medicale. Caracteristicile sale cheie includ:
Integrarea acestui concept poate conduce la o îngrijire mai bună a pacienților prin creșterea satisfacției și încrederii, îmbunătățirea aderenței la tratament, reducerea regretelor decizionale și a anxietății și încurajarea îngrijirii personalizate.
Dispozitive, precum instrumentul MS-SUPPORT, un ajutor decizional online, interactiv și bazat pe dovezi, dezvoltat în consultare cu PwMS, pot asista la implementarea SDM. Scopul său este de a genera un rezumat personalizat al obiectivelor de tratament, preferințelor, aderenței, utilizării DMT și situației clinice ale pacientului, care să fie împărtășit clinicianului înainte de o programare.
Un studiu realizat de Col și colegii săi a analizat eficacitatea acestui instrument și a constatat că a ajutat cu succes pacienții, majoritatea acestora (88%) susținându-l puternic. Așa cum au demonstrat rezultatele, utilizarea acestui instrument a crescut aderența și a îmbunătățit sănătatea mintală pe termen scurt. Cu toate acestea, lucrarea are limitările sale, precum biasul de selecție, biasul de răspuns, biasul de dorință socială și biasul de reamintire. Astfel, pentru o perspectivă mai cuprinzătoare asupra utilității instrumentelor SDM, este nevoie de cercetări suplimentare.
Cercetări specifice au fost realizate și prin colectarea opiniilor femeilor cu SM care (plănuiesc) o sarcină. Lucrarea a concluzionat că instrumentul MS-SUPPORT este, în general, prietenos cu utilizatorul, dar au descoperit și dificultăți de utilizare, cum ar fi filtrarea informațiilor și primirea de recomandări contradictorii. Acest lucru arată că, deși PDA-urile sunt utile pentru luarea deciziilor la diagnosticul inițial, există încă de lucru în domenii precum planificarea sarcinii.
Ajutoare SDM:
Instrumente digitale:
Ajutoare SDM specifice tratamentului:
Instrumentul introdus în secțiunea anterioare, MS-SUPPORT, este un exemplu de Ajutor Decizional pentru Pacient (PDA). Acest termen umbrelă acoperă o varietate de ajutoare și unelte:
Un grup de cercetători, în colaborare cu practicieni și diverși factori interesați, a dezvoltat Standardele Internaționale pentru Ajutorul Decizional al Pacienților (IPDAS). Este un cadru comun pentru PDA-uri în ceea ce privește conținutul, dezvoltarea, implementarea și evaluarea lor. Lansată pentru prima dată în 2003, resursa este actualizată frecvent pentru a satisface standardele medicale în evoluție.
Institutul Național pentru Excelență în Sănătate și Îngrijire (NICE) a publicat, de asemenea, un cadru de Standarde pentru instrumente de suport în luarea deciziilor partajate. Acest document ajută persoanele care folosesc PDA-uri să le determine utilitatea și sprijină dezvoltatorii de PDA-uri să efectueze autoevaluări privind calitatea uneltelor și proceselor lor. Ei au propus următorul cadru:
Merită să includ PDA-urile în îngrijirea pacienților? Dacă întrebi literatura științifică, îți va spune că merită cu adevărat, deși este nevoie de cercetări suplimentare.
| Recenzia Bibliotecii Cochrane | Prototip de ajutor decizional pentru pacienți | Proiectul CRIMSON | |
| Constatări |
|
|
|
| Concluzii |
|
|
Concluzii despre PDA-uri din literatura de specialitate:
Provocări rămase:
Luarea deciziilor partajate în scleroza multiplă este prezentată ca un imperativ etic. Totuși, întrebarea aici nu este dacă SDM este etic sau moral, ci mai degrabă: funcționează cu adevărat? În unele cazuri, da, pentru că ajută la reducerea conflictelor decizionale printr-o autoeficacitate mai mare și o certitudine mai mare și nu crește nici ratele anxietății, nici cele ale depresiei. Pe de altă parte, deoarece 91% dintre pacienți preferă fie decizia autonomă, fie decizia partajată, nu există dovezi empirice că PDA-urile sunt deosebit de eficiente pentru aderență, ceea ce a dus la prelungirea vizitelor clinice cu o durată medie de 2,55 minute.
Prin urmare, sunt necesare îmbunătățiri în care Inteligența Artificială să poată fi de ajutor. Literatura arată că există 3 moduri în care IA ar putea ajuta la luarea deciziilor:
Ultima constatare este contestată, deoarece alte cercetări nu au găsit nicio diferență în calitatea tratamentului între algoritm și îngrijirea standard.
Utilizarea IA pentru astfel de subiecte sensibile ridică, de asemenea, întrebări legate de riscurile potențiale. De exemplu, multe dintre modele sunt cutie neagră, ceea ce înseamnă că funcționarea lor internă este opacă. Ca în orice necunoscut, acest lucru poate provoca cu ușurință anxietate. Aici, două abordări ar putea oferi o soluție: o metodă hibridă în care PDA-urile sunt folosite simultan cu clinicienii în timpul consultărilor sau utilizarea AI explicabilă pentru a contracara problema transparenței.
Per ansamblu, IA este o tehnologie care va continua să influențeze societatea, așa că, pentru ca asistentele să o poată folosi cât mai eficient și eficient posibil și să ofere sfaturi precise pacienților, trebuie să primească instruiri cuprinzătoare.
