Durante el ECTRIMS 2025, MS Nurse Pro organizó dos sesiones de enfermería, la segunda con presentaciones de Noreen Barker, Christen Kutz y Stijn Denissen. Presentaron cómo la Toma de Decisiones Compartida y nuevas tecnologías, como la Inteligencia Artificial, pueden mejorar el tratamiento de pacientes con esclerosis múltiple.
También conocido como SDM, es un proceso colaborativo en el que los profesionales sanitarios incorporan los valores, preferencias y objetivos del paciente al tomar decisiones médicas. Sus características clave incluyen:
Incorporar este concepto puede conducir a una mejor atención al paciente mediante la mejora de la satisfacción y la confianza, la adherencia al tratamiento, la reducción del arrepentimiento y la ansiedad por tomar decisiones, y fomentar la atención personalizada.
Dispositivos como la herramienta MS-SUPPORT, una ayuda a la decisión en línea, interactiva y basada en la evidencia desarrollada en consulta con PwMS, pueden ayudar en la implementación de SDM. Su propósito es generar un resumen personalizado de los objetivos de tratamiento, preferencias, adherencia, uso de DMT y situación clínica del paciente, para compartir con su clínico antes de la cita.
Un estudio realizado por Col y sus colegas analizó la eficacia de esta herramienta y encontró que ayudaba con éxito a los pacientes, la mayoría de los cuales (88%) la respalda firmemente. Como demostraron los resultados, el uso de esta herramienta aumentó la adherencia y mejoró la salud mental a corto plazo. No obstante, el artículo tiene limitaciones, como el sesgo de selección, el sesgo de respuesta, el sesgo de deseabilidad social y el sesgo de recordación. Por tanto, para una visión más completa de la utilidad de las herramientas SDM, se necesita más investigación.
También se ha realizado investigación específica recopilando la opinión de mujeres con EM que están (planificando) el embarazo. El artículo concluyó que la herramienta MS-SUPPORT es generalmente fácil de usar, pero también descubrieron dificultades en la usabilidad, como filtrar información y recibir recomendaciones contradictorias. Esto demuestra que, aunque las PDA son útiles para la toma de decisiones en el diagnóstico inicial, aún queda trabajo por hacer en ámbitos como la planificación del embarazo.
Ayudas SDM:
Herramientas digitales:
Ayudas específicas para el tratamiento SDM:
La herramienta presentada en la sección anterior, MS-SUPPORT, es un ejemplo de Asistente a la Decisión del Paciente (PDA). Este término general abarca una variedad de ayudas y herramientas:
Un grupo de investigadores, en colaboración con profesionales y diversas partes interesadas, desarrolló los Estándares Internacionales de Ayuda a la Decisión para Pacientes (IPDAS). Es un marco común para las PDAs en cuanto a su contenido, desarrollo, implementación y evaluación. Publicado por primera vez en 2003, el recurso se actualiza con frecuencia para satisfacer los estándares médicos en evolución.
El Instituto Nacional para la Excelencia en Salud y Atención (NICE) también publicó un marco de Normas para herramientas de apoyo a la toma de decisiones compartidas. Este documento ayuda a las personas que utilizan PDAs a determinar su utilidad, y ayuda a los desarrolladores de PDAs a realizar autoevaluaciones sobre la calidad de sus herramientas y procesos. Propusieron el siguiente marco:
¿Merece la pena incorporar las PDA en la atención al paciente? Si preguntas a la literatura científica, te dirá que realmente merece la pena, aunque es necesaria más investigación.
| Revisión de la Biblioteca Cochrane | Prototipo de Ayuda a la Decisión para Pacientes | Proyecto CRIMSON | |
| Hallazgos |
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| Conclusiones |
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Conclusiones sobre las muestras públicas de público según la literatura:
Desafíos pendientes:
La toma de decisiones compartida en la esclerosis múltiple se presenta como un imperativo ético. Sin embargo, la cuestión aquí no es si la GDS es ética o moral, sino si realmente funciona? En algunos casos, sí, porque ayuda a disminuir el conflicto decisional mediante una mayor autoeficacia y mayor certeza , y no aumenta ni la ansiedad ni la depresión. Por otro lado, dado que el 91% de los pacientes prefieren decisión autónoma o compartida, no hay evidencia empírica de que las PDA sean especialmente efectivas para la adherencia, lo que provocó que las visitas clínicas se alargaran en una media de 2,55 minutos.
Por lo tanto, se necesitan mejoras, en las que la Inteligencia Artificial pueda ser de ayuda. La literatura revela que hay 3 formas en que la IA podría ayudar en la toma de decisiones:
Este último hallazgo es objeto de disputa, ya que otras investigaciones no encontraron diferencias en la calidad del tratamiento entre el algoritmo y la atención estándar.
Utilizar la IA para temas tan personalmente sensibles también plantea preguntas sobre los posibles riesgos. Por ejemplo, muchos de los modelos son de caja negra, lo que significa que su funcionamiento interno es opaco. Como con cualquier cosa desconocida, esto puede causar ansiedad fácilmente. Aquí, dos enfoques podrían ofrecer una solución: un método híbrido en el que las PDAs se usen simultáneamente con los clínicos durante las consultas , o el uso de IA explicable para contrarrestar el problema de transparencia.
En general, la IA es una tecnología que va a seguir influyendo en la sociedad, por lo que para que las enfermeras puedan usarla de la forma más eficaz y eficiente posible, y puedan ofrecer consejos precisos a los pacientes, necesitan recibir formaciones integrales.
