Během ECTRIMS 2025 uspořádala MS Nurse Pro dvě seanse pro sestry, druhou s prezentacemi Noreen Barker, Christen Kutz a Stijn Denissen. Představili, jak sdílené rozhodování a nové technologie, jako je umělá inteligence, mohou zlepšit léčbu pacientů s roztroušenou sklerózou.
Jinými slovy SDM, jedná se o spolupracující proces, při kterém zdravotničtí pracovníci při rozhodování o lékařství zohledňují hodnoty, preference a cíle pacienta. Mezi jeho klíčové vlastnosti patří:
Začlenění tohoto konceptu může vést k lepší péči o pacienty prostřednictvím zlepšení spokojenosti a důvěry, posílení dodržování léčby, snížení rozhodovacích lítostí a úzkosti a podpory personalizované péče.
Zařízení, jako je nástroj MS-SUPPORT, online, interaktivní, na důkazech založený rozhodovací pomůcka vyvinutá ve spolupráci s PwMS, mohou pomoci s implementací SDM. Jeho účelem je vytvořit personalizované shrnutí léčebných cílů, preferencí, dodržování léčby, užívání DMT a klinické situace pacienta, které bude sdíleno s lékařem před návštěvou.
Studie provedená Colem a kolegy zkoumala účinnost tohoto nástroje a zjistila, že úspěšně pomáhá pacientům, z nichž většina (88 %) jej silně podporuje. Jak ukázaly výsledky, používání tohoto nástroje krátkodobě zvýšilo dodržování a zlepšilo duševní zdraví. Nicméně článek má svá omezení, jako je výběrová zaujatost, reakční zkreslení, sociální žádouschopnost a paměťová zkreslení. Pro komplexnější pohled na užitečnost SDM nástrojů je proto potřeba dalšího výzkumu.
Byl také proveden specifický výzkum prostřednictvím shromažďování názorů žen s RS, které (plánují) těhotenství. Článek dospěl k závěru, že nástroj MS-SUPPORT je obecně uživatelsky přívětivý, ale také zjistili obtíže s použitelností, jako je filtrování informací a přijímání protichůdných doporučení. To ukazuje, že ačkoliv jsou PDA užitečné pro rozhodování při počáteční diagnóze, práce stále musí být provedena v oblastech jako plánování těhotenství.
SDM pomůcky:
Digitální nástroje:
Specifické pomocné prostředky pro léčbu SDM:
Nástroj představený v předchozí části, MS-SUPPORT, je příkladem pomoci pro rozhodování pacientů (PDA). Tento zastřešující pojem zahrnuje různé pomůcky a nástroje:
Skupina výzkumníků ve spolupráci s odborníky a různými zainteresovanými stranami vyvinula Mezinárodní standardy pro pomoc pacientům při rozhodování (IPDAS). Jedná se o společný rámec pro PDA z hlediska jejich obsahu, vývoje, implementace a hodnocení. Poprvé vydán v roce 2003, zdroj je často aktualizován, aby vyhověl vyvíjejícím se lékařským standardům.
Národní institut pro excelenci ve zdravotnictví a péči (NICE) také zveřejnil rámec standardů pro nástroje podpory sdíleného rozhodování. Tento dokument pomáhá lidem používajícím PDA určit jejich užitečnost a vývojářům PDA při samohodnocení kvality jejich nástrojů a procesů. Navrhli následující rámec:
Stojí za to začlenit PDA do péče o pacienty? Pokud se zeptáte vědecké literatury, řekne vám, že to opravdu stojí za to, i když je potřeba další výzkum.
| Přehled Cochrane Library | Prototyp pomoci pro rozhodování pacientů | Projekt CRIMSON | |
| Zjištění |
|
|
|
| Závěry |
|
|
Závěry o PDA z literatury:
Zbývající výzvy:
Sdílené rozhodování u roztroušené sklerózy je prezentováno jako etický imperativ. Otázka však není, zda je SDM etická nebo morální, ale zda skutečně funguje? V některých případech ano, protože pomáhá snižovat rozhodovací konflikty díky vyšší sebeúčinnosti a větší jistotě a nezvyšuje ani úzkost, ani depresi. Na druhou stranu, protože 91 % pacientů preferuje autonomní nebo sdílené rozhodnutí, neexistují empirické důkazy, že PDA jsou obzvlášť účinné při dodržování pravidel, což vedlo k prodloužení klinických návštěv v průměru o 2,55 minuty.
Proto jsou potřeba zlepšení, v nichž může být umělá inteligence užitečná. Literatura ukazuje, že existují tři způsoby, jak by umělá inteligence mohla pomoci při rozhodování:
Poslední zjištění je zpochybňováno, protože jiné výzkumy nezjistily rozdíl v kvalitě léčby mezi algoritmem a standardní péčí.
Používání AI pro tak osobně citlivá témata také vyvolává otázky ohledně možných rizik. Například mnoho modelů je černé skříňky, což znamená, že jejich vnitřní fungování je neprůhledné. Jako u všeho neznámého, i to může snadno způsobit úzkost. Zde by mohly být řešením dva přístupy: hybridní metoda, kdy se PDA používají současně s kliniky během konzultací , nebo použití vysvětlitelné AI k řešení problému transparentnosti.
Celkově je AI technologie, která bude nadále ovlivňovat společnost, takže aby sestry mohly používat co nejefektivněji a nejúčinněji a poskytovat pacientům přesné rady, musí absolvovat komplexní školení.
