A 2025-ös ECTRIMS során a MS Nurse Pro két ápolói alkalmat tartott, a másodikban Noreen Barker, Christen Kutz és Stijn Denissen előadásai voltak. Bemutatták, hogyan javíthatják a közös döntéshozatal és az új technológiák, például a mesterséges intelligencia, a multiple szklerosises betegek kezelését.
SDM-nek is nevezik, ez egy együttműködő folyamat, amelyben az egészségügyi szakemberek bevonják a beteg értékeit, preferenciáit és céljait az orvosi döntéshozatal során. Főbb jellemzői a következők:
Ennek a koncepciónak a beépítése jobb betegellátáshoz vezethet azáltal, hogy növeli az elégedettséget és a bizalmat, fokozza a kezeléshez való betartást, csökkenti a döntési bánatot és szorongást, valamint ösztönzi a személyre szabott ellátást.
Olyan eszközök, mint az MS-SUPPORT eszköz, egy online, interaktív, bizonyítékokon alapuló döntési segédeszköz, amelyet a PwMS-szel konzultálva fejlesztettek, segíthetnek az SDM megvalósításában. Célja, hogy személyre szabott összefoglalót készítsen a páciens kezelési céljairól, preferenciáiról, betartásáról, DMT használatáról és klinikai helyzetéről, amelyet a vizsgálat előtt megoszthatunk a klinikussal.
Col és munkatársai által végzett tanulmány megvizsgálta ennek az eszköznek a hatékonyságát, és megállapította, hogy sikeresen segített a betegeknek, akik többsége (88%) erősen támogatja. Ahogy az eredmények mutatták, ennek az eszköznek a használata rövid távon növelte a betartást és javította a mentális egészséget. Ennek ellenére a dolgozatnak vannak korlátai, mint például a választási torzítás, a válasz torzítása, a társadalmi vágyakozás és a visszaemlékezés torzítása. Ezért az SDM eszközök hasznosságának átfogóbb megítéléséhez további kutatásokra van szükség.
Konkrét kutatásokat is végeztek az SM-es nők véleményének gyűjtésével, akik terhességet terveznek. A tanulmány arra a következtetésre jutott, hogy az MS-SUPPORT eszköz általában felhasználóbarát, de a használhatóságban tapasztalt nehézségeket is felfedeztek, például az információk szűrését és ellentmondásos ajánlások fogadását. Ez azt mutatja, hogy bár a PDA-k hasznosak a döntéshozatalban az első diagnóziskor, még a terhességi tervezés területén még a munka várható.
SDM segédeszközök:
Digitális eszközök:
Kezelésre specializált SDM segédeszközök:
Az előző részben bemutatott eszköz, az MS-SUPPORT, egy példa a Patient Decision Aid (PDA) használatára. Ez az alapító kifejezés számos segédeszközt és eszközt foglal magában:
Egy kutatócsoport együttműködve szakemberekkel és különböző érintettekkel kidolgozta a Nemzetközi Beteg Döntési Segítség Standardokat (IPDAS). Ez egy közös keretrendszer a PDA-k számára a tartalom, fejlesztés, megvalósítás és értékelés tekintetében. Először 2003-ban jelent meg, és az erőforrást gyakran frissítik, hogy megfeleljen a változó orvosi szabványoknak.
A National Institute for Health and Care Excellence (NICE) szintén közzétett egy Standards keretrendszert a közös döntéshozatali támogató eszközökhöz. Ez a dokumentum segíti a PDA-kat használókat abban, hogy meghatározzák azok hasznosságát, és segíti a PDA-fejlesztőket az eszközeik és folyamataik minőségének önértékelésében. A következő keretrendszert javasolták:
Érdemes beépíteni a PDA-kat a betegellátásba? Ha megkérdezed a tudományos irodalmat, azt fogják mondani, hogy nagyon megéri, bár további kutatás szükséges.
| Cochrane Könyvtár Áttekintés | Prototípus Beteg Döntési Segítség | CRIMSON Projekt | |
| Eredmények |
|
|
|
| Következtetések |
|
|
Következtetések a PDA-król az irodalomból:
Kihívások megmaradása:
A Multiple Sclerosis című filmben a közös döntéshozatalt etikai kötelező elemként ábrázolják. Azonban a kérdés itt nem az, hogy az SDM etikus-e vagy erkölcsös-e, hanem az, hogy valóban működik-e? Bizonyos esetekben igen, mert segít csökkenteni a döntéshozatali konfliktusokat a magasabb önhatékonysággal és nagyobb bizonyossággal, és nem növeli sem szorongást, sem depressziót. Másrészt, mivel a betegek 91%-a az autonóm vagy a közös döntést részesíti előnyben, nincs empirikus bizonyíték arra, hogy a PDA-k különösen hatékonyak lennének a betartás szempontjából, és ennek eredményeként a klinikai vizitek átlagosan 2,55 perccel hosszabbak maradtak.
Ennek következtében fejlesztésekre van szükség, amelyekben a mesterséges intelligencia segíthet. Az irodalom szerint az MI háromféleképpen segíthet a döntéshozatalban:
Az utóbbi megállapítás vitatott, mivel más kutatások nem találtak különbséget a kezelés minőségében az algoritmus és a standard ellátás között.
Az MI használata ilyen személyesen érzékeny témákhoz szintén felveti a lehetséges kockázatokat. Például sok modell fekete doboz, ami azt jelenti, hogy belső működésük átláthatatlan. Mint minden ismeretlen esetében, ez is könnyen okozhat szorongást is. Két megközelítés segíthet megoldást: egy hibrid módszert, ahol a PDA-kat a klinikusokkal párhuzamosan használják konzultációk során, vagy magyarázható MI-t használnak az átláthatósági probléma kezelésére.
Összességében az MI egy olyan technológia, amely továbbra is hatással lesz a társadalomra, így ahhoz, hogy az ápolók a lehető leghatékonyabban és eredményesebben tudják használni, és pontos tanácsokat adni a betegeknek, átfogó képzéseket kell kapniuk.
